MATEN, société de services à taille humaine, créée en 1994, intervient en ingénierie informatique et conseil en recrutement auprès de ses clients Grands Comptes des secteurs Service et Industrie.
Maten recrute pour l'un de ses prestigieux clients spécialisé dans l'intégration de solutions pour l'entreprise basée sur la plateforme Microsoft, un DataOps.
Descriptif du poste
La Practice Data Platform a pour objectif premier de réduire le
time to market des initiatives Data ainsi que les efforts nécessaires au
maintien des solutions qui en découlent. Dans un second temps, elle s’assure du
respect des standards du marché en matière de sécurité, déploiement continu,
maintien en condition opérationnelle .
En tant que DataOps, vous serez amnené(e) à :
- Appuyer les équipes de développement dans leurs
activités quotidiennes et assurer le déploiement des ressources
infrastructure ainsi que la solution développée jusqu’en production
- Participer à la définition et aux choix
d’architecture
- S’assurer du respect des bonnes pratiques sécurité à la
fois d’un point de vue identité tout comme réseau
- Anticiper et résoudre les problématiques de
performances potentielles et traiter les sujets de mise à l’échelle
- Garantir
le maintien en condition opérationnelle des solutions et définir les
scénarios de reprise le cas échéant
Profil recherché
Diplômé(e) ingénieur(e) ou équivalent, vous avez :
- Au moins 3 d'expérience dans l’automatisation du déploiement des
solutions Data dans un contexte Agile de préférence
- Au moins 1 expérience de RUN sur les technologies pré
citées
- Au moins 1 expérience de définition d’architecture
technique
- Vous avez une culture DevOps (CI/CD, unit and integration
testing), une bonne communication opérationnelle et une forte capacité d’adaptation.
- Connaissance sur un ou plusieurs sujets suivants : Azure, Azure
DevOps, GitHub, Terraform, ARM, Biceps, Power Shell,Azure Data Factory,
Databricks, Machine learning, Azure function, logic apps,Azure SQL DB, Synapse,
Cosmos DB, Analysis Services, Azure Event hub, Stream - Analytics,Power BI,
Docker, Kubernetes
- Une compétence en développement (T-SQL, Azure Data Factory,
Databricks) serait un plus.
- Un bon niveau d’anglais, écrit et oral indispensable.